HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与身心健康人群

2改进型哮喘(T2DM)与阐释障碍包括，并不太可能困难重重为痴呆。然而，对T2DM包括性痴呆的脑细胞动态组态仍知之甚少。近年来的静息静止状态动态性磁共约振高分辨率动态连结性(FC)研究课题证明了其在T2DM原属阐释动态侵害(T2DM-CI)研究课题中所的潜在内涵。然而，由于敏感性较低，他们主要采用单主因抽样，不适宜揭示T2DM-CI中所FC“来进行”的转变。

更进一步，Human Brain Mapping 周报发表文章提出利用值得注意FC来揭示T2DM-CI中所的异常连结来进行，并采用多元的、基于数据分析的策略。

为了更好地了解T2DM造成的阐释动态侵害，该研究课题对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例身心健康对照(HCs)进行了研究课题，研究课题了T2DM-CI和T2DM无阐释动态侵害(T2DM-noCI)相互间的这种来进行是否相同。首先基于多个脑细胞区对相互间的动态FC时间段数列的时间段启动时建立大规模值得注意脑细胞互联网，然后利用这些文档从最简单的HC中所基于赞成乘积机分类法T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于热力学的值得注意动态连结（dHOFC）互联网构建基本概念及2改进型哮喘伴阐释动态障碍（T2DM-CI）与身心健康对照一组（HC）的互联网分类法。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的对应表现

左方显示器推测了根据可选择高频率（95.83%）从2改进型哮喘伴阐释动态障碍（T2DM-CI）和身心健康对照（HC）相互间的分类法中所可选择的前两个基于对应热力学的值得注意动态连结（dHOFC）链表。

基于热力学的值得注意动态连结性(dHOFC)特质的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC链表1和链表2的局部聚类系数，与2改进型哮喘原属阐释侵害(T2DM-CI)一组蒙特利尔阐释分析报告(MoCA)得分相比较。

左方显示器推测从无阐释障碍的2改进型哮喘(T2DM-noCI)和身心健康对照(HC)的分类法中所，根据可选择高频率(90.38%)可选择的第1个对应性动态值得注意动态连结(dHOFC)链表。

该研究课题模改进型在T2DM-CI与HC的鉴别检验中所授予了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的分类法检验中所仅授予了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相比依赖于异常的值得注意FC来进行，这与T2DM-NOCI相同。

该研究课题是首次基于脑细胞动态互联网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行分类法研究课题。使用脑细胞dHOFC互联网来提升检测疾病造成的脑细胞动态改变的高频率。表明，横跨大规模脑细胞内互联网的dFC依赖于鉴别启动时性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC对应开来。通过构建dHOFC互联网，并借助数据分析进行基于互联网的分类法，首次揭示了与T2DM引致阐释侵害包括的几种共约变异dFC,其中所一些dFC与MoCA和AVLT-IR分析报告的患者阐释能力值得注意包括。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类法不如T2DM-CI与HC的分类法，且dHOFC特质相同，若有T2DM-CI包括比较严重的脑细胞动态障碍，不太可能相同于T2DM-noCI。该研究课题共享了有内涵的文档，不太可能更容易阐释T2DM包括的中所枢神经系统的转变。

该研究课题表明，T2DM造成的阐释动态侵害不太可能依赖于较广的动态连结转变。这一结果更容易更好地阐释T2DM造成的中所枢神经系统的改变。

译文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.